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「需要时才呼叫的AI」时代结束了。Claude Code Channels×Computer Use开启的「常驻代理」时代全貌

早上8点,在通勤的电车上掏出手机。打开Telegram,敲下一句话。「把昨天的会议记录整理一下,做成可以发Slack的摘要」。

这篇文章能帮你搞清楚什么

  • Claude Code 的价格与导入讨论目前到了哪一步
  • 哪一种方案或导入阶段更适合当前处境
  • 下一篇该看哪篇,才能继续补齐费用、上手或全局理解
「需要时才呼叫的AI」时代结束了。Claude Code Channels×Computer Use开启的「常驻代理」时代全貌
目次

早上8点,在通勤的电车上掏出手机。打开Telegram,敲下一句话。「把昨天的会议记录整理一下,做成可以发Slack的摘要」。

仅此而已。当我9点回到办公桌时,Claude(克劳德)Code(克劳德代码)已经读取了本地文件,整理出要点,并完成了可直接发布到Slack的草稿。在我什么都没做的那2个小时里,AI已经在推进工作。

这不是未来的故事。这是2026年3月时点上已经实际上线的功能。

我可以断言。不知道这件事的人,就在此刻也在被进一步拉开差距。「能用好AI的人」与其他人的分水岭,已经不再是提示词的写法。不是「要不要呼叫AI」,而是「有没有让AI一直运转」。这才是胜负的关键。

本文将解读2026年3月Anthropic(安索匹克)相继发布的3个新功能的全貌。Claude Code Channels(频道)、Computer Use(macOS对应版),以及Dispatch。不仅讲「能做什么」,更让你能想象「自己的工作会怎样改变」。

AI曾是「需要时才呼叫的东西」。这一点已经从根本上改变了

自从ChatGPT(聊天GPT)登场以来,AI使用的基本形态始终如一。打开浏览器,写提示词,接收回答。我把这种形态称为「呼叫式AI」。

使用者掌握主导权,AI只在被呼叫时才运转。这是直到2025年为止的标准使用模式。

但是请想一想。如果一个人类助理这样工作,岂不是很糟糕?「只在被搭话时才动的秘书」实用性会大打折扣。真正能用的助理,是即使没有指示也会推进工作、必要时主动汇报的存在。

2026年3月,Anthropic接连发布了打破这堵墙的功能。

Claude Code(Anthropic推出的AI编程助手)新增了3个支柱。Channels、Computer Use(计算机使用)和Dispatch。组合使用这3个功能,AI代理从「需要呼叫的存在」变成了「持续运转的存在」。

变化的本质是「主导权的转移」。以前是人类配合AI的节奏。提问、等待、确认、再提问。从今往后是AI配合人类的日程运转。人离开座位也好,睡觉也好,工作都在推进。

「这有点可怕」——可能会有人这么觉得。但是,电子邮件出现的时候,谁也没说过「工作请求异步过来很可怕」吧。Channels也是一样。一旦习惯了,你会想「为什么以前所有事情都要实时处理呢」。

Claude Code Channels:用手机下指令,让本地PC干活

Channels的远程操作工作流

Claude Code Channels在2026年3月发布了研究预览版(参见Claude Code官方文档(Channels))。

一句话说明,这是「可以通过Telegram(电报)和Discord(迪斯科)这类消息应用,远程操作自己PC上Claude Code的功能」。

Claude Code平时是在自己的本地PC上运行的。它是一个能代替你写代码、编辑文件、操作git等的AI工具。但有一个限制:必须坐在PC前才能用。

Channels要解决的就是这一点。只要Claude Code的会话(工作会话)已启动,通过Telegram或Discord从手机发条消息,就能把指令送达本地PC的Claude Code。出门在外发一句「帮我写一份报告草稿」,回家时工作已经完成。

配置步骤也比较简单。结构上是一条命令就能完成与Telegram机器人的对接,无需自己搭建桥接。以前用OpenClaw(OpenClaw是类似的开源工具,是一种本地运行自主型AI代理的机制)时需要自己配置服务器,而Channels是Anthropic管理的官方功能,稳定性更高。

这里大家关心的是「安全性没问题吗」。毕竟是通过消息应用向自己的PC发送命令,担心的人应该不少。

目前的设计是Claude只在预先许可的操作范围内运行。访问权限可以在Claude Code的设置中精细控制,是完全自主运行还是加入确认步骤都可以选择。由于处于研究预览阶段(本文撰写时点),今后预计还会加入更详细的权限管理功能。

实际用途的可能性非常广。

营销人员可以在路上发出「把昨天的数据整理成CSV输出」。自由职业设计师可以这样用:「读一下客户发来的备忘录,整理出修改清单」。工程师也可以发出「读一下Pull Request的评论,整理出应对方针」这样的指令。

顺便一提,据报道VentureBeat把Channels评为「OpenClaw killer」。但实际情况并非竞争,而是共存路线。有偏爱使用OpenClaw的工程师,也有选择Channels轻便性的人。今后会根据用途分别使用。

不是「呼叫式AI」,而是变成了「发出去就好的AI」。这就是Channels的本质。

Dispatch:「今天之内做完」这种异步指令风格

与Channels同一时期,还有关于另一种指令风格的报道。那就是Dispatch。这是CNBC在2026年3月24日报道的内容。

Dispatch专注于异步工作流。所谓异步(asynchronous)就是「不实时交互」的意思,类似邮件那样发出后对方按各自节奏处理。

具体行为是这样的。从iPhone发出「今天之内做完这件事」的指令。Claude Code在后台推进处理。回家打开桌面时,工作已经完成在那等着。

可能会有疑问:Channels和Dispatch怎么区分使用?Channels适合实时收到回复的双向交流。Dispatch最适合「做完告诉我」的异步处理。耗时较长的任务,比如大量文件整理、网页调研汇总、数据批量转换等,Dispatch更合适。

把这两个组合起来,请想象一下日常工作流会怎样变化。

早上6点一边煮咖啡,一边用iPhone给Dispatch发「整理一下今天的调研」。在电车里通过Channels追加指令「把备忘录按要点整理」。9点坐到办公桌前,Computer Use正在做最后的收尾。在没人的时间里,工作的拼图也在不断垒起。

需要注意的是,Dispatch在本文撰写时点(2026-03-25)有CNBC的报道,但尚未确认Anthropic官方公开了详细规格。正式发布时,功能详情可能会更新。

这就是2026年「AI使用上层」的工作流。

Computer Use(macOS):Claude看着画面,操控鼠标和键盘

常驻代理的综合工作流

2026年3月,Computer Use的macOS对应版发布。这是SiliconANGLE在2026年3月23日报道的内容。

Computer Use是指AI「看着」屏幕,「操控」鼠标和键盘的功能。

这与以前的「文本生成AI」不在同一层级。AI会截图(屏幕静态图像)来识别当前画面状态,判断接下来应该点击哪里,然后执行。整个过程是自主完成的。

举例来说,给出指令「把电子表格A列的数据放入B列的计算式中汇总」,Claude会确认画面、点击单元格、输入计算式,一直推进到完成。让它在浏览器里填写特定表单、打开设置画面修改特定项,理论上也是可行的。

「这难道不可怕吗?」可能会有人产生这样的疑问。

关于安全设计,Anthropic采取了几项措施。访问新应用时,每次都会要求用户确认许可。在macOS的沙盒功能(限制特定应用无法访问其他应用领域的机制)下运行,因此意外操作大范围扩散的风险有限。

不过,我也要诚实地写出来。在研究预览阶段的现在,与其用于重要的生产业务,不如把它当作「试用」阶段。可以把现在当作一边观察AI运转一边学习的阶段。正式投产建议等到正式发布之后。

Computer Use有趣的一点是「不必写自动化脚本」。以前要把PC上的重复工作自动化,需要RPA(Robotic Process Automation,机器人代替人操作PC的自动化工具)或编程知识。

Computer Use直接复现了「看着画面操作」这种人类动作,所以即使应用没有公开API也能自动化。API指的是「软件之间的连接接口」,很多工具都不公开它,这是以前自动化的障碍。

这对于以无代码方式工作的人、不写程序而是组合各种SaaS工具工作的人来说,可能是一个重大的转折点。「不会编程也能实现自动化的时代」正在更接近现实。

对应平台仅限macOS(2026年3月时点)。Windows和Linux的支持目前尚未公布,Mac以外的用户只能等待今后的官方发布。

实证案例所展示的到达点:从gstack和PwC可以学到的

下面介绍两个案例,展示Channels×Computer Use×Dispatch指向的方向。

gstack——一个独立开发者在60天内生成60万行代码的配置集

YCombinator(Y孵化器,硅谷著名的创业扶持机构)的CEO Garry Tan氏公开了一个名为gstack的开源项目(GitHub: garrytan/gstack)。

gstack是让Claude Code作为「虚拟开发团队」运行的配置集。定义了CEO、设计师、工程经理、QA负责人等15种角色的代理,让它们作为团队协作。

成果令人惊叹。据说60天内生成了60万行生产代码(实际在生产环境运行的产品代码)。平均每天1〜2万行的速度。这是TechCrunch(科技博客)在2026年3月17日报道的内容,在GitHub上公开后立即获得超过19,000个星标、超过2,200次fork(本文撰写时点:2026-03-25。GitHub星数可能会变动)。

这意味着「一个人也能拥有AI代理团队」的现实。

以前,软件开发需要多个人。设计师、实现者、审查者、测试者,各专家分工协作。gstack让各角色由代理担当,证明了一个开发者能产出多人份的生产力。

非工程师的人也有关。用同样的思路,「一个人运行营销团队」「一个人运行编辑团队」的应用完全可行。让调研代理、撰稿代理、审查代理并行运行,人类只负责方向把控。

实际上,我自己已经在运行Claude Code×MCP(MCP=Model Context Protocol,连接AI代理与外部工具的标准规范)服务器组合的自主工作流。让代理群分担调研、撰稿、审查工作,加上Channels×Computer Use×Dispatch后,预计可以让这一切运行得更加无缝。

PwC的采用所展现的「信任的积累」

「研究预览不就是还不能用于生产吗?」这样的疑问很合理。但是,大企业已经在行动。

2026年2月24日,PwC(普华永道,世界四大会计师事务所之一)宣布与Anthropic签订企业代理部署合同。内容是面向金融(AI Native Finance)和生命科学(Healthcare & Life Sciences)两个领域,部署使用Claude Opus 4.6/Sonnet 4.6(Anthropic最新主力模型)的代理。

「这跟中小企业和自由职业者无关吧」——可能会有人这么觉得。但是技术普及有一定的规律。大企业纳入业务后2〜3年,个人和中小企业就能进入实际使用状态。

也就是说,PwC现在已经在行动,意味着个人和自由职业者进入实际使用阶段的时间比想象中更早。从现在开始接触是非常有价值的。

「现在还不能用所以接触也没意义」是错误的。在预览期内掌握操作,就能在正式发布时第一时间纳入实务。这条起跑线的差距,比想象中要大。

另一个值得关注的是采用领域。合规和审计是「准确性和问责性」要求最严格的业务。PwC在那里部署AI代理,意味着他们做出了「对精度和安全性有足够信任」的判断。这不是工具预览与否的事,而是对AI代理本身的信任已经积累起来的证明。

「一人事业者拥有团队」的概念,正在成为现实。

现在应该做什么:在预览阶段的明智应对方式

目前(2026年3月时点),Channels、Computer Use、Dispatch都是研究预览。加入Claude Pro或Max计划(月费$20/$100)的用户可以试用,正式一般可用的时间尚未公布。

「那现在先观望就行」——是否这样想,是分水岭。

正是预览阶段的现在才有试用价值。有3个理由。

能用身体记住操作感:新工具一边用一边学是最快的。读手册也不行,不动手就有很多搞不懂的部分。「指令到什么粒度合适」「AI在哪里会迷茫」,只有亲自接触才能知道。

能提前设计工作流:一边接触一边思考「如果有这个工具,自己工作的哪个地方能用到」,正式发布时的导入速度会大大提升。可以在预览阶段就做好生产使用的准备。

能进入社区:在预览阶段使用的用户之间,信息共享非常密集。无论是规避故障的方法,还是发现便利的用法,都从社区里出来。成为「先知道的人」,比后来者占据压倒性的优势。

实际试用的方法是,首先在Claude Code官方网站(code.claude.com)确认最新功能。Channels从与Telegram的对接开始最简单。比Discord对接的步骤少,初次使用的人推荐从Telegram入手。

Computer Use请先从低风险的工作开始尝试。在处理重要文件之前,养成在测试环境中确认操作的习惯。仅仅观察AI如何识别画面,今后AI使用的创意也会扩展。

注意事项也要诚实地写出来。由于是预览阶段,会有运行不稳定的场面。生产业务的重要流程暂时还是不要使用为好。另外Computer Use仅限macOS(2026年3月时点),Windows和Linux用户需要等待正式发布。

「只收集信息不行动」是最浪费的选择。明明掌握信息却不试。这其实是最错过机会的模式。试过的人和没试过的人,半年后的操作感肯定不同。在预览阶段接触过的经验,会把正式发布后的起跑线向前推。

这件事,仅仅是知道,就能进入前5%。

总结:「常驻AI」成为标准的那一天

2026年3月相继发布的Claude Code Channels、Computer Use(macOS)和Dispatch。这3个功能展示的是与AI关系的根本性转变。

整理要点。

  • Channels:可以从消息应用向本地PC的AI发指令。外出时工作也在推进
  • Computer Use:AI看着画面操作鼠标键盘。无需脚本的自动化
  • Dispatch:异步委托工作,完成后接收。睡眠中工作也在运转

「需要时呼叫AI」的时代结束了。接下来「常驻运行推进工作的AI」将成为标准。gstack的60万行生产代码,PwC的企业级采用,都展示了那之后的景象。

请马上打开Claude Code官方网站,试一下Channels的配置。越是觉得「好像很难」的人,实际接触后越会感到「意外地简单」。

站到能用好AI的那一侧。第一步,今天就能开始。


参考来源


图像指令一览(共4张):

  1. eyecatch:从智能手机向Claude下指令→PC自主操作(开头)
  2. comparison:「呼叫式AI」vs「常驻AI」的对比图
  3. illustration:Telegram与本地PC画面的模型图
  4. illustration:现代办公室的企业级AI使用场景
ナギ
Written byナギAI Practitioner / 経営者の相談役

AIを使いこなせない方は、この先どんどん差がつきます。僕はAIエージェントを毎日動かして、壊して、直して、また動かしてます。そういう泥臭い実践の記録をここに書いてます。理論は他の方にお任せしました。僕は動くものを作ります。朝5時に起きてウォーキングしてからコードを書くのがルーティンです。